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Neue Funktionen in Amazon Bedrock AgentCore

Neue Funktionen von Amazon Bedrock AgentCore treiben die nächste Welle der Entwicklung agentenbasierter KI voran. Die neuesten Innovationen von AgentCore unterstützen Kunden beim sicheren Erstellen, Bereitstellen und Skalieren produktionsreifer KI-Agenten.

Mit der Richtlinienfunktion in AgentCore können Teams festlegen, welche Aktionen Agenten mit Tools ausführen dürfen. AgentCore-Evaluierungen helfen Teams dabei, die Leistung ihrer Agenten in der Praxis zu verstehen. Darüber hinaus hat AWS eine verbesserte Speicherfunktion eingeführt, die es Agenten ermöglicht, aus Erfahrung zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern, um Kunden individuellere Einblicke zu bieten.

Amazon Bedrock AgentCore ist eine vollständig verwaltete Plattform für die Erstellung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Agenten in grossem Massstab. Sie ermöglicht es Entwicklern, Agenten sicher mit Tools und Daten interagieren zu lassen, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen. AgentCore ist mit verschiedenen Frameworks und Basismodellen kompatibel und bietet Funktionen wie sicheres Ausführen mit niedriger Latenz, erweiterten Laufzeiten und Überwachung in der Produktionsumgebung. 

Hauptfunktionen der Plattform

  • Erstellen und Bereitstellen: Entwickler können KI-Agenten schnell und ohne komplexe Container- oder Infrastruktur-Setups erstellen und in der Cloud starten.
  • Sicheres Ausführen: AgentCore unterstützt sicheres Ausführen mit niedriger Latenz und verlängerten Laufzeiten, die für produktive Anwendungen unerlässlich sind.
  • Überwachung und Observability: Die Plattform bietet detaillierte Einblicke in die Agenten-Workflows durch Echtzeit-Metriken und Tracing, was die Fehlerbehebung und Einhaltung von Vorschriften erleichtert.
  • Flexibilität: Sie ist mit verschiedenen Open-Source-Frameworks (wie CrewAI, LangGraph, LlamaIndex) und Modellen kompatibel, sodass Entwickler die Vorteile von Open Source mit der Sicherheit und Zuverlässigkeit von Enterprise-Lösungen kombinieren können.
  • Erweiterte Agentenfunktionen: Es gibt Funktionen wie eine erweiterte A2A-Kommunikation und einen verwalteten Browser für die Interaktion mit Webseiten.
  • Zentraler Zugriffspunkt: Ein AgentCore Gateway ermöglicht es, vorhandene APIs als sichere, skalierbare und verwaltete Tools für Agenten anzubieten

Neue Funktionen in Amazon Bedrock AgentCore

Amazon hat heute neue Innovationen in Amazon Bedrock AgentCore angekündigt. Die neuen Funktionen helfen Organisationen dabei, Agenten mit klaren Grenzen zu entwickeln, ihre Leistung kontinuierlich zu bewerten und sie durch Lernerfahrungen zu verbessern.

1. Policy in AgentCore (Grenzen setzen)

  • Funktion: Ermöglicht die Festlegung klarer Grenzen für Agentenaktionen mithilfe von natürlicher Sprache.
  • Zweck: Verhindert unbefugten Datenzugriff, unangemessene Interaktionen und Systemfehler.
  • Mechanismus: Definiert, auf welche Tools (APIs, Lambda, Salesforce, Slack etc.) und Daten der Agent zugreifen darf und welche Aktionen er unter welchen Bedingungen ausführen kann (z.B. «Alle Rückerstattungen von Kunden blockieren, wenn der Erstattungsbetrag über $1.000 liegt»).
  • Vorteil: Richtlinien werden in Millisekunden geprüft, um schnelle und reaktionsschnelle Agenten zu gewährleisten.

2. AgentCore Evaluations (Verhaltensanalyse)

  • Funktion: Vereinfacht die Qualitätsbewertung von AI-Agenten.
  • Eigenschaften: Bietet 13 vorgefertigte Evaluatoren für gängige Qualitätsdimensionen wie Korrektheit, Hilfsbereitschaft, Werkzeugauswahlgenauigkeit, Sicherheit und Zielerfolgsrate.
  • Flexibilität: Entwickler können auch eigene Evaluatoren mit bevorzugten LLMs und Prompts erstellen.
  • Vorteil: Kontinuierliche Überwachung von Live-Interaktionen und proaktive Benachrichtigungen bei Leistungseinbussen (z.B. wenn die Kundenzufriedenheit sinkt).

3. AgentCore Memory (Lernfähigkeit)

  • Funktion: Führt eine neue episodische Funktionalität ein, die es Agenten ermöglicht, aus vergangenen Erfahrungen zu lernen und diese Erkenntnisse auf zukünftige Interaktionen anzuwenden.
  • Mechanismus: Strukturierte Episoden erfassen Kontext, Argumentation, Aktionen und Ergebnisse. Ein anderer Agent analysiert diese Muster, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
  • Vorteil: Agenten bauen ein kohärentes Verständnis der Benutzer auf und treffen konsistentere Entscheidungen, indem sie relevante historische Daten schnell abrufen können, was die Verarbeitungszeit reduziert (z.B. Abholzeit am Flughafen, die an frühere Familienreisen angepasst wird).

Die neuen Funktionen bieten eine zweckmässige Agenten-Infrastruktur, die es Teams ermöglicht, sich auf innovative Anwenungen zu konzentrieren, anstatt die AI-Grundlagen selbst aufbauen zu müssen

Quelle: Amazon, 2. Dezember 2025
https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-amazon-bedrock-agent-core-ai-agents