Das Jahr 2026 wird das Jahr sein, in dem KI nicht mehr nur ein Experiment ist, sondern tief in die Grundlagen von Unternehmen, Entwicklung und Sicherheit integriert wird. Der Fokus verschiebt sich von der Frage, was KI kann, zu der Frage, wie wir sie sicher, effizient und als orchestriertes System einsetzen.
Als Trendforscher haben wir die aktuellen Prognosen und Entwicklungen analysiert, um die acht Schlüsseltechnologien herauszustellen, die das Jahr 2026 massgeblich prägen werden.
Die globale technologische Landschaft wird zunehmend von einer KI-gestützten, hypervernetzten Welt bestimmt. Die folgenden Technologien stehen dabei im Zentrum der Transformation:
1. Die Agentic Revolution: Multiagentensysteme (MAS)
Multiagentensysteme sind Sammlungen von spezialisierten, autonomen KI-Agenten, die miteinander interagieren und zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsziele zu erreichen. Sie agieren wie ein digitales Team.
Diese Systeme gehen über die einfache generative KI hinaus. Sie werden komplexe, abteilungsübergreifende Geschäftsprozesse automatisieren, die menschliche Arbeitsteams nachahmen oder ergänzen. Dies führt zu einem massiven Sprung in der Effizienz und ermöglicht es Organisationen, neue Geschäftsmodelle und Wege der Mensch-KI-Kollaboration zu schaffen.
2. KI-Supercomputing-Plattformen
KI-Supercomputing-Plattformen sind Integrierte Architekturen, die modernste CPUs, GPUs, spezialisierte KI-Hardware (ASICs, Neuromorphic Computing) und Orchestrierungssoftware kombinieren, um die rechenintensivsten Workloads zu bewältigen.
KI-Supercomputing-Plattformen sind das Leistungsfundament für die nächste Welle der KI. Nur mit dieser Rechenleistung können Organisationen die grössten und fortschrittlichsten KI-Modelle trainieren und betreiben. Anwendungsfälle reichen von der Modellierung neuer Medikamente in Wochen statt Jahren bis zur Simulation globaler Märkte zur Risikominimierung.
3. AI-Native Development Platforms & Low-Code/No-Code-KI-Integration
AI-Native Development Platforms sind Plattformen, die generative KI nativ nutzen, um Software schneller und einfacher zu erstellen. Dies wird ergänzt durch Low-Code/No-Code-Tools, die es auch Nicht-Entwicklern ermöglichen, digitale Lösungen und KI-Funktionalitäten zu implementieren.
Diese Technologien demokratisieren die Softwareentwicklung. Sie ermöglichen es kleineren, agileren Teams, Anwendungen in Rekordzeit zu erstellen, was die Innovationsgeschwindigkeit im gesamten Unternehmen massiv erhöht und den Bedarf an grossen traditionellen Software-Engineering-Teams reduziert.
4. Preemptive Cybersecurity und Digital Provenance
Preemptive Cybersecurity nutzt fortschrittliche KI, um Bedrohungen proaktiv zu erkennen und zu blockieren, bevor sie Schaden anrichten können. Digital Provenance (Digitale Herkunftsnachweise, z.B. über Blockchain) validiert die Herkunft und Integrität von Software, Daten und KI-generierten Inhalten.
In einer KI-gestützten Welt steigt die Komplexität der Angriffe exponentiell. Sicherheit wird von einer reaktiven Verteidigung zu einem strategischen Wettbewerbsvorteil. Der Nachweis der digitalen Herkunft wird für Vertrauen, Compliance und die Bekämpfung von Deepfakes unerlässlich.
5. Nachhaltige Technologie (Green Computing & Climate Tech)
Green Computing nutzt Technologien, die auf die Reduzierung des ökologischen Fussabdrucks der IT-Industrie (Green Computing) und auf Lösungen für den Klimawandel (Climate Tech) abzielen. Dazu gehören energieeffizientere Datenzentren, optimierte Chips und KI-gestützte Anwendungen für die CO₂-Abscheidung, Kreislaufwirtschaft und ESG-Reporting.
Angesichts des uferlos wachsenden Energiebedarfs der KI ist Nachhaltigkeit keine Option mehr, sondern eine zwingende Notwendigkeit. «Green Computing» wird zum Standard für Tech-Unternehmen, während «Climate Tech» neue Marktsegmente und Investitionen in Bereichen wie erneuerbare Energien und nachhaltige Lieferketten antreibt.
6. Private 5G/6G Netzwerke (Industrial Connectivity)
Private 5G/6G Networks: sind dedizierte, lokale drahtlose Netzwerke, die speziell für Unternehmen (Fabriken, Häfen, Krankenhäuser, Campusse) eingerichtet werden. Sie basieren auf der 5G-Technologie und nutzen in absehbarer Zeit auch erste 6G-Funktionalitäten (die Standardisierung von 6G wird 2026 stark vorangetrieben, die ersten Produkte werden gegen Ende des Jahrzehnts erwartet).
Diese Netzwerke bieten die Ultrazuverlässigkeit (URLLC) und extrem niedrige Latenzzeiten (im Millisekundenbereich bei 5G, angestrebt im Mikrosekundenbereich bei 6G), die für missionskritische Anwendungen erforderlich sind.
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Automatisierung 4.0: Sie ermöglichen die Vernetzung Tausender von IoT-Geräten und Robotern in Echtzeit ohne Leistungseinbussen.
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Edge Computing: Sie bringen die Rechenleistung näher an den Ort der Datenerfassung, was für die KI-Supercomputing-Plattformen und Agentic Systems (Punkt 1 & 2) essenziell ist.
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Souveränität: Unternehmen erhalten die volle Kontrolle über ihre Daten, Sicherheit und Netzwerkleistung, was eine höhere Sicherheit und Planbarkeit gewährleistet.
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Zusammenfassend: Während die KI-Agenten die digitalen Arbeitsabläufe steuern, liefern die privaten 5G/6G-Netzwerke das Nervensystem in der realen Welt, das die erforderlichen Datenraten und Geschwindigkeiten für diese fortgeschrittenen digitalen Transformationen garantiert.
7. Physical AI (Physische KI) und erweiterte Robotik
Die Anwendung von KI (insbesondere Edge AI und Machine Learning) auf physische Geräte, die fühlen, entscheiden und handeln ist ein wichtiger Bestandteil der Weiterentwicklung der KI. Dazu gehören fortschrittliche Industrieroboter, autonome Fahrzeuge, Drohnen, humanoide Assistenzroboter und «Smart Equipment», die ohne ständige Cloud-Verbindung in Echtzeit Entscheidungen treffen können.
Physical AI schließt die Lücke zwischen der digitalen Strategie und der physischen Ausführung. Im Gegensatz zu reiner Software-KI sorgt sie für messbare Verbesserungen in der realen Welt – auf der Baustelle, in der Fertigung, in der Logistik und im Gesundheitswesen. Sie steigert die Automatisierung, Sicherheit und Anpassungsfähigkeit in Branchen, wo menschliche Arbeitskräfte begrenzt oder die Umgebungen zu gefährlich sind. Dies ist die Grundlage für die nächste Generation der Smart Factory.
8. Confidential Computing und Data Sovereignty
Confidential Computing nutzt eine Reihe von Technologien, die Daten während der Verarbeitung in einer sicheren, hardwarebasierten «Trusted Execution Environment» (TEE) verschlüsseln und schützen. Dies ist ein Schritt über die bloße Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand oder während der Übertragung hinaus. Eng damit verbunden ist die Geopatriation, die Workloads in souveräne oder regionale Clouds verlagert.
In einer hypervernetzten, KI-getriebenen Welt, in der Daten der größte Wert (und das größte Risiko) sind, wird Vertrauen zur kritischen Währung. Confidential Computing ermöglicht es Organisationen, sensible Daten – selbst in Public Clouds oder bei der Zusammenarbeit mit Dritten – zu nutzen, ohne das Risiko des unbefugten Zugriffs. Dies ist entscheidend, um strenge Compliance-Vorschriften (wie EU-Gesetze) einzuhalten und komplexe KI-Modelle auf hochsensiblen Datensätzen zu trainieren (z. B. Patientendaten oder Finanzinformationen).
Zusammenfassung der Top 8 Innovationstreiber 2026
- Agentic Revolution: Multiagentensysteme (MAS)
- KI-Supercomputing-Plattformen
- AI-Native Development Platforms & Low-Code-KI
- Preemptive Cybersecurity & Digital Provenance
- Nachhaltige Technologie (Green Computing & Climate Tech)
- Private 5G/6G Netzwerke (Industrial Connectivity)
- Physical AI & erweiterte Robotik
- Confidential Computing & Data Sovereignty
Artikel: Innovator’s Guide Switzerland, 17. November 2025