Die globale Expansion der IBM Watson Decision Platform for Agriculture nutzt KI-, Wetter- und IoT-Daten, damit Landwirte, Lebensmittelunternehmen und die Agrarindustrie ihre Produktion steigern können. IBM kündigte die globale Expansion der Watson Decision Platform for Agriculture an, mit KI-Technologie, die auf neue Nutzpflanzen und bestimmte Regionen zugeschnitten ist, um dabei zu helfen, eine wachsende Bevölkerung zu ernähren.
Zum ersten Mal bietet IBM eine globale Landwirtschaftslösung an, die Prognosetechnologie mit Wetter-Daten und IoT-Daten kombiniert, um Landwirten auf der ganzen Welt bessere Einblicke in Planung, Pflügen, Pflanzen, Spritzen und Ernten zu geben.
Bis 2050 muss die Welt zwei Milliarden Menschen mehr ernähren, ohne dass die Ackerfläche vergrößert wird1. IBM kombiniert Stromwetterdaten – darunter historische, aktuelle und prognostizierte Daten sowie Wettervorhersagemodelle von The Weather Company – mit Anbaumodellen, um die Genauigkeit von Ertragsprognosen zu verbessern, Wert zu generieren und sowohl die Produktion als auch die Rentabilität landwirtschaftlicher Betriebe zu steigern.
Ein durchschnittlicher landwirtschaftlicher Betrieb generiert schätzungsweise 500.000 Datenpunkte pro Tag. Bis 2036 werden es 4 Millionen Datenpunkte sein. Die Anwendung von KI und Analyse auf aggregierte Feld-, Maschinen- und Umweltdaten kann dazu beitragen, den Austausch von Erkenntnissen zwischen Landwirten und Unternehmen im gesamten landwirtschaftlichen Ökosystem zu verbessern. Mit einer besseren Sicht auf die Felder können Landwirte sehen, was auf bestimmten Betrieben funktioniert, und Best Practices mit anderen Landwirten teilen.
Die Plattform wertet Daten in einem elektronischen Feldprotokoll aus, um Muster und Erkenntnisse zum Erntemanagement zu identifizieren und zu kommunizieren. Unternehmen wie Lebensmittelunternehmen, Getreideverarbeiter oder Lebensmittelhändler können dann mit Landwirten zusammenarbeiten, um diese Erkenntnisse zu nutzen.
IBM und The Weather Company helfen der Landwirtschaft, wertvolle Erkenntnisse zum Wetter zu gewinnen. IBM Research arbeitet mit dem Startup Hello Tractor zusammen, um Daten von The Weather Company, Fernerkundungsdaten (z. B. Satelliten) und IoT-Daten von Traktoren zu integrieren. IBM arbeitet außerdem mit dem Marktführer für Pflanzenernährung Yara zusammen, um hyperlokale Wettervorhersagen in seine digitale Plattform aufzunehmen und Echtzeit-Empfehlungen bereitzustellen, die auf bestimmte Felder oder Pflanzen zugeschnitten sind.
Die Kombination aus umfassenden Wettervorhersagedaten von The Weather Company und den KI- und Cloud-Technologien von IBM soll eine einzigartige Fähigkeit bieten, die von Unternehmen aus der Landwirtschaft, der Energie- und Versorgungswirtschaft, und vielen anderen genutzt wird, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Quelle: IBM – The Weather Company / ARMONK, NY, 22. Mai 2019
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