Crowdscanning: Open Innovation meets Artificial Intelligence

In einem Blog der London School of Economics beschreiben die Autoren Alessandro di Fiore and Simon Schneider neue interessante Aspekte für die zukünftige Ausgestaltung von Open Innovation Projekten in Kombination mit Künstlicher Intelligenz.
Mit diesem Ansatz kann zum Beispiel mit Hilfe von Artificial Intelligence  eine hoch-kompetente Open Innovation Crowd projektbezogen zusammengestellt werden. Hierdurch wird u.a. ein eventuelles Scheitern des Projektes bedingt durch eine nicht-kreative Community vermieden.
Allgemein wird das Suchen nach jeweilig geeigneten Ideen und Innovatoren verstärkt mit AI automatisiert im Internet durchgeführt werden und es erhöht sich so die Effizienz und Kreativitätsgüte von Open Innovation Vorhaben.

Von «crowd-suggested» nach «crowd-scanned», so betiteln die Autoren die so erwartete Entwicklung von Open Innovation.

Open innovation takes on a new meaning as AI will analyse what’s out in the open digital world (Internet). Combining internal data and open data will lead to finding the best ideas suggested by the AI-algorithm. […]
The AI program, will first access all the internal data of the firm to understand where the problems lie. Now it can scan for innovations on the web and look at startups and inventors  —  who all have a large digital footprint  —  patent databases and scientific publications for information on solutions for its problems. […]

Artificial intelligence can compute millions of correlations taken from all these dispersed signals on the web that would take humans years to make. […] So the AI program can correlate all public information about this startup or inventor and understand that it sits on a perfect solution for a problem.

Gemäss den Autoren wird ein AI-unterstützer Open Innovation-Prozess der Zukunft in vier Schritten ablaufen:

• Problem-Identifikation
• Ableitung eines AI-Such-Algorithmus
• AI-Suche und Analyse der Such-Ergebnisse
• Kontakt-Aufnahme zu den gefundenen Innovatoren und Startups und Einleitung kooperativer, offener Innovationsprozesse

Reference:
«Crowdscanning: The future of open innovation and artificial intelligence»
Open innovation will take on a new meaning as AI will scan internal and open data to find the best ideas, write Alessandro di Fiore and Simon Schneider on February 8th, 2017, posted in a blog of the London School of Economics.
http://blogs.lse.ac.uk/businessreview/2017/02/08/crowdscanning-the-future-of-open-innovation-and-artificial-intelligence/
Alessandro Di Fiore is the Founder and CEO of the European Centre for Strategic Innovation (ECSI) and ECSI Consulting, based in London.
Simon Schneider is Director at ECSI Consulting, London.

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