SAP stellte heute SAP HANA 2 vor, die für Innovationen optimierte nächste Generation der SAP-HANA-Plattform.
SAP HANA 2 umfasst die bewährte Technologie der zukunftsweisenden In-Memory-Computing-Plattform der SAP und erweitert diese. Damit wurde eine neue Grundlage geschaffen, um die Chancen des digitalen Wandels zu nutzen.
Diese Ankündigungen erfolgten auf der Technologiekonferenz SAP TechEd Barcelona, die vom 8. bis 10. November stattfindet.
„Mit der Einführung von SAP HANA im Jahr 2010 hat die SAP eine Vorreiterrolle im Bereich In-Memory-Technologie übernommen. Auf unserem Weg haben wir zukunftsweisende Neuerungen vorangebracht – auf einer äußerst stabilen Stammdatenplattform für unsere Kunden“, erklärte Bernd Leukert, der als Vorstandsmitglied den Bereich Products and Innovation bei der SAP verantwortet. „Mit der Markteinführung von SAP HANA 2 setzt die SAP einen Meilenstein in der Branche, denn die Plattform stellt die nächste Generation von SAP HANA dar, die Kunden beim Aufbruch in eine erfolgreiche digitale Zukunft unterstützen wird.“
SAP HANA 2 soll ab dem 30. November 2016 für Kunden erhältlich sein. Hier einige neue Funktionen und Erweiterungen im Bereich Cognitive Science:
Analytische Intelligenz – Mit Engines für die analytische Verarbeitung von Text, Geodaten, grafischen Daten und Streaming-Daten können Entwickler umfassende Informationen in moderne Anwendungen einbetten.
Die Predictive Analysis Library wurde mit neuen Algorithmen für Klassifizierungs-, Assoziations-, Zeitreihen- und Regressionsanalysen ergänzt. Diese Analysen helfen Datenwissenschaftlern, Muster in ihren Daten aufzudecken und maschinelles Lernen in eigene Anwendungen einfließen zu lassen.
„SAP HANA 2 ist die Fortsetzung der technologischen Innovation bei SAP und wurde entwickelt, um Unternehmen zu helfen, die sich in rasantem Tempo verändernden Herausforderungen der digitalen Wirtschaft besser bewältigen zu können“, bescheinigte Carl Olofson, Vice President für den Bereich Forschung bei IDC. „SAP HANA 2 wurde für den digitalen Wandel entwickelt und bietet neue, erweiterte Funktionen, die besseres Datenmanagement und schnellere Anwendungsentwicklung ermöglichen. Außerdem sind über SAP Hybris as a Service neue SAP HANA Microservices in der Cloud verfügbar, mit denen sich Innovationen vorantreiben lassen, zum Beispiel Anwendungen zur Erkenntnisgewinnung, die SAP-Kunden Wettbewerbsvorteile verschaffen.“
Verfolgen Sie über den Live Stream den Keynote-Vortrag am Dienstag, den 8. November um 9:00 Uhr MEZ.
Nach Ansicht von Rolf Schumann, Chief Technology Officer (CTO) bei SAP, ist die Digitalisierung alles andere als neu. Eines habe sich jedoch in der jüngsten Vergangenheit geändert: “Es ist kein IT-Thema mehr, sondern ein gesellschaftliches.”
Big-Data-Analyse wider die Datenflut
Auf der einen Seite stünden nun die Cloud sowie die Big-Data-Analyse – auf der anderen Seite sind die Geschäfts- und Logistikprozesse.
“Smart Data ist nun die Verbindung zwischen Big Data und den Geschäftsprozessen – aber wo ist dann die Stupid Data?”, fragt der Leiter der SAP-Innovationsabteilung. Fakt sei, dass man rund 90 Prozent der Daten nicht brauche.
Aber ist das tatsächlich so? “Was wäre, wenn wir heute schon die Frage wüssten, auf die wir eigentlich bereits die Antwort haben?”
“Wir müssen lernen, mit einer gewissen Unschärfe an die Sache heranzugehen”, erklärt der CTO Rolf Schumann.
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Quelle: SAP
Im Allgemeinen sind folgende Konzepte des Machine Learnings zur Zeit von Relevanz:
- Linear regression
- Logistic Regression
- K-Means Clustering
- K-Nearest Neighbors (KNN) Classification
- Naive Bayes Classification
- Decison Trees
- Support Vector Machine (SVM)
- Artifical Neural Network (ANN)
- Apriori
- AdaBoost
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