Ein Forscher hat wenig Zeit, nach den jüngsten wissenschaftlichen Publikationen zu suchen, um über die neuesten Fortschritte in seinem Bereich informiert zu bleiben. Das Lyoner Start-up DSRT, in Partnerschaft mit dem Labor für Technologien in der Mikroelektronik (LTM – CNRS/Grenoble-Alpes Universität), hat aus diesem Grund die App Peerus entwickelt, die mittels künstlicher Intelligenz diese Aufgabe automatisiert.
Peerus ist eine kostenlose App, deren Arbeitsweise auf dem maschinellen Lernen basiert. Durch die Publikationen, über die der Forscher bereits verfügt, identifiziert sie in Echtzeit die neuesten und relevantesten Publikationen in 2000 hochrangingen Zeitungen nach Kriterien wie dem Thema einer Zeitung, den Autoren oder Schlüsselwörtern. Basierend auf diesen Informationen filtert ein Algorithmus, der diese Informationen mit einem künstlichen neuronalen Netz verarbeitet, das Suchfeld und passt es den Bedürfnissen an. Zudem sind die Benutzereinstellungen veränderbar, um die Suche detaillierter und personalisierter zu gestalten.
https://peer.us/
Quelle: Marie de Chalup, Wissenschaftliche Abteilung, Französische Botschaft in der BRD
Peerus : une application web spécialisée dans la veille scientifique
État de l’art ou veille scientifique ? Établir l’ensemble des connaissances dans un domaine est aujourd’hui possible par les outils de recherche bibliographique existants (Scopus, ISI web of knowledge, PubMed, etc.) mais il est beaucoup plus difficile d’avoir une vue d’ensemble des dernières publications parus dans des journaux classiquement lus, de compétiteurs, voire même de publications dans des journaux moins connus. Un chercheur a globalement peu de temps à consacrer à la veille scientifique pour se tenir informé des avancées dans son domaine de recherche.
Peerus est une application web gratuite en auto-apprentissage qui permet aux chercheurs d’accélérer et automatiser leur veille scientifique en proposant des publications ciblées et pertinentes quotidiennement.
Source:
http://www.cnrs.fr/insis/recherche/actualites-institutionnelles/2016/12/peerus.htm